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氣象信息服務在農業生產中的應用

來源: 中國農網 2026-04-08 09:35:12

■楊衛

氣象信息服務是現代農業發展中的重要支撐力量,目前正在通過精準化、智能化的技術手段深度融入農業生產的全鏈條。從作物生長周期管理到災害防御,從資源優化配置到品質提升,氣象信息已經成為指導農業生產和保障糧食安全的核心要素,在農業生產中的應用至關重要。

一、精準指導農事活動,優化生產周期管理

氣象信息服務能提供分作物、分生長期的精細化預報,幫助農民科學安排農事活動。在播種環節,基于土壤溫濕度和積溫等數據建立氣象模型,精準預測最佳播種期,避免過早播種遭遇低溫凍害或過晚播種導致生長周期不足。在收獲階段,氣象信息也發揮了關鍵作用,詳細分析降水概率、風速等要素,推薦最佳的收獲窗口期,減少因降雨導致的作物霉變或倒伏損失。

二、構建災害預警體系,降低極端天氣影響

針對干旱災害,使用土壤水分預報模型和智能節水灌溉決策系統,結合遙感監測數據提前預警干旱風險,指導農戶采取措施。針對霜凍,建立百米級的氣象監測網,部署數十個衛星氣象站實時采集溫濕度,結合人工智能溫度預報模型提前預警霜凍災害。在洪澇防御領域,開設直通式服務模式,在陰雨雪天氣過程中向設施農業種植戶推送加固大棚、調控溫濕度等建議。

三、推動資源高效利用,促進綠色農業發展

氣象信息服務可實現數據融合與技術協同,例如智能氣象節水灌溉技術,將氣象數據和農業工程相結合,根據玉米根層土壤水分預報模型,精確計算灌溉量和時間,減少化肥和農藥的使用量。在海洋牧場領域,海上氣象觀測站能夠實時監測風速、能見度、紫外輻射等數據,為養殖區選址、投喂時機選擇提供依據,減少因惡劣天氣導致的養殖設施損壞或魚類應激死亡。

四、賦能農業科技創新,培育新質生產力

氣象信息服務與物聯網、大數據、人工智能技術融合,催生出農業新業態。例如使用傳感器網絡采集溫室內外氣象數據,自動生成卷簾、通風、補光等操作建議,通過語音提醒農戶遠程調控。在數字農業領域,微信小程序集成天氣資訊、防災減災信息、果園管理建議等功能,根據系統推送的病蟲害防治氣象等級預報精準選擇噴藥時間,減少農藥使用量,提高環保性。

五、結語

在當前的農業生產領域中,氣象信息服務已經從傳統的天氣預報延伸到了農業生產全要素、全流程管理。通過構建“天—空—地”一體化的監測網絡,大力發展智能決策模型,氣象信息正在推動農業生產向精準化、智能化、綠色化方向轉型,為保障國家糧食安全、實現農業可持續發展提供堅實支撐。

(作者單位:內蒙古自治區巴彥淖爾市氣象局氣象服務中心)

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